Искусственный интеллект приведёт к образованию сотен миллионов тонн электронных отходов

На август 2026 года в мире зарегистрировано 12 259 центров обработки данных в 179 странах. Лидируют США с 4767 центрами обработки данных, что намного выше, чем в любой другой стране. На втором месте Великобритания — 568 центров, за ней идут Германия (533), Франция (393) и Китай (376).

Ожидается, что к 2030 году потребность в центрах обработки данных вырастет почти в три раза.

В России, по данным Data Center Map, функционирует 188 дата-центров, из которых 106 находятся в Москве, 23 — в Санкт-Петербурге, 11 — в Екатеринбурге, 6 — в Новосибирске, а остальные разбросаны по стране.

Недавно был опубликован первый комплексный анализ инфраструктуры искусственного интеллекта, согласно которому с 2025 по 2050 год объем выведенного из эксплуатации электронного оборудования может составить от 395 до 617 миллионов тонн.

Эксперты из Базельской сети действий (BAN) назвали это исследование «Насколько велика волна отходов от ИИ?». В нем отмечается, что к 2030 году ежегодно может выводиться из эксплуатации от 8,6 до 13,1 миллионов тонн электронного оборудования для ИИ. Это в 40–60 раз больше, чем указывается в популярных академических прогнозах. Такое различие объясняется масштабом анализа: в новых расчетах учитывается не только серверное и графическое оборудование, но и вся сопутствующая инфраструктура, которая заменяется по мере ускорения внедрения ИИ.

В оценку включены сетевое оборудование, системы распределения электроэнергии, хранения и резервного копирования данных, охлаждения, а также серверы и вычислительное оборудование, все это относится к электронным отходам.

Также исследователи подчеркивают, что значительная часть новых отходов ИИ, вероятно, загрязнена ПФА — особо стойкими и токсичными веществами, опасными для человека и окружающей среды.

Развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта требует огромных вложений. По прогнозам экспертов отрасли, с 2025 по 2030 год мировые инвестиции в создание необходимой инфраструктуры составят 7 триллионов долларов. Это сопоставимо со стоимостью искоренения мирового голода в течение 75 лет, но эти средства будут израсходованы всего за пять лет.

До сих пор экологические дискуссии по поводу ИИ в основном касались потребления электричества, углеродного следа и водных ресурсов. Вопрос электронного оборудования зачастую оставался без внимания. Однако если компании и государства не начнут заранее планировать меры по работе с новым потоком отходов, развитие ИИ может привести к куда более серьезному кризису токсичных отходов, чем тот, с которым мир сталкивается сегодня.

Технологическим компаниям уже сейчас необходимо разработать бюджет, инфраструктурные решения и меры по снижению последствий новых токсичных отходов искусственного интеллекта. Эффективная борьба с токсичными отходами начинается до того, как они появятся, а не через 20 лет, когда миллионы тонн оборудования окажутся вышедшими из эксплуатации и будут вывозиться из тысяч дата-центров по всему миру.

В настоящее время только пятая часть электронных отходов в мире утилизируется должным образом.

В докладе также говорится о сокращении срока службы оборудования для ИИ и о трех возможных этапах полной замены, которые произойдут при переходе дата-центров на сверхпроводящие системы питания, жидкостное охлаждение и новые химические составы аккумуляторов. Эти изменения могут привести к тому, что даже работающее оборудование будет списываться раньше, чем считают эксперты.

Искусственный интеллект может существенно увеличить глобальный объем электронных отходов по сравнению с нынешней тенденцией. В результате совокупный объем электронных отходов в мире может достичь 196–211 миллионов тонн в год, что на 19–28% превышает базовый прогноз ООН, рассчитанный банком BAN.